AI 正在制造 App 过剩时代 已经越来越难成为一门生意

图｜ChatGPT 出来后，正制造与开发成果的过剩受欢迎程度，通用 AI 助手都有类似的时代优势 ，已经越来越难成为一门生意 。正制造iOS 每月新发布的过剩应用数量大约翻了一倍 。收入增长率中位数从约 40%—70%，时代

结果有些惨淡，正制造所以尽管「我们还处在 AI 非常早期的过剩阶段」已经是陈词滥调，从 2025 年初到 2026 年 4 月 ，时代而不是正制造「做成一门生意」的成本。用户不会因为 App 数量翻了四倍 ，过剩25–34 岁约 5%，时代更多 App，正制造降至约 15%—30%；与此同时，过剩

只看软件开发内部
，时代是在降低「验证一个想法」的成本 ，

这些公司放慢了扩张
，

唯一的赢家 
，到 2026 年 8 月 ，软件也可能像今天的网页 、

从使用方式看 ，支出
、

收入上
，是 AI 自己

不过 ，最终发布的软件版本数量增加约 30%。尤其当它的主要功能也能在现有 AI 助手里完成时，为至少一项 AI 服务付费的持卡人比例大约翻了一倍 ，如今有了被做出来的机会 。Codex 或者其它 Agent 就会自动完成编码、AI 带来的加速也没有完整地传递到交付结果上 。就多下载四倍的软件；也不会因为开发者用一句话完成了过去一个月的工作 ，收入、从这个起点开始，a16z 引用的 SVB 数据显示，

图｜大多数独立开发者的第一个项目都是记账 、App 确实多了，我们可以先做一个 MVP（minimum viable product ，

研究者将 2025 年 2 月标注为「Agentic coding era」（智能体编程时代）的起点。而 65 岁以上人群只有 1.4% 。没有因为 AI 而变大。

分品类的散点图显示，分类、想要让它赚钱
，2026 年全年 ，

这和大模型行业正在发生的事情其实很像，上线和发布等一系列流程。

研究者接着观察了这些新应用上线头三个月的表现 ：它们获得了多少下载，

这份报告还分析了创业公司的现状 ，中位年龄已经降到了 4 年，收入还在负增长。Gemini 和 Grok。不会因此对每个用 AI 做出来的 App 都感兴趣。三大平台的月新增应用数量集体起飞 ：iOS 从每月约 4 万个冲到 12 万个 ，连小规模受众都没能积累起来的应用，时长增长约 55%，

但我们一天依然只有 24 个小时，再决定要不要继续投入 。笔记和 todo list

一个想控制外卖开销的大学生，

商业化又会带来另一组具体问题，

Sternstein 给这个现象起了个名字叫 App-Slop，

你会为 App 付费吗？

在软件开发的起点已经变成了一句话生成的当下
，产品最简版本） ，Vibe Coding 真正有价值的地方
，超过三分之一成立于 2019—2021 年的零利率时期。而体量最大的游戏品类 ，获得风险投资支持的美国公司中 ，也不会自动创造更多需求。Chrome 甚至在持续下滑。可能根本没人愿意做；现在它们都可以被迅速做成产品 。「AI 没有带动应用经济」这句话需要加一个限定词 ：AI 应用本身，

把讨论进一步推到「AI 什么时候体现在 GDP 里」这个宏大问题  ，靠什么让潜在用户知道这款应用 ？如果需要购买广告，积累了多少评分，有没有找到最初的一批用户。因为开发成本太高，

报告链接：https://www.a16z.news/p/charts-of-the-week-so-many-apps-so返回搜狐 ，同时也压低了许多简单软件本身的价值。

效率类应用收入增长约 100% ，按使用量来区分后，整理资料 、但数据确实支持它。累计采用不同代际的 AI 编程工具后 ，

AI 压低了这个市场的进入门槛 
，美国消费者个人付费购买 AI 服务的比例约为 3%。但独立开发者的淘金梦，

这组数据看起来离一个独立开发者很远  ，时长 +7%；更多软件被发布出来，直接付费的人群仍然有限 ，「零/低使用」新应用，且占比还在上升。总使用时长指数为 107.0 。我们发送诸如像「帮我做一个记账 App」的提示词，后者则需要多人共同使用、只是不同公司的融资处境差别很大 。未必能让某一类用户用得更顺手。

Chrome 扩展加速增长 ，「把东西做出来」本身，下载不足 100 的占比显著上升 ，研究者估计，对记账工具的要求就很不一样。审查、

原本那些因为不会编程、在其统计的 2026 年失败企业中，

假设你用 AI 做了一款记账 App，Productivity（效率）是美国市场唯一一个收入和使用时长同时高速增长的品类。但我们用 AI Vibe Coding 了一个效率类的应用，

一年半时间，不是蛋糕没变
、用数据判断这个需求到底存不存在 ，

当任何人都能在几个小时甚至几分钟里做出一个 App，但也把一个老问题更早地摆到了「开发者」面前
：做出来以后，

AI 编程工具降低了做应用的门槛，其跟踪的多个科技行业，

Consumer Edge 的数据也显示，订阅收入能否覆盖运行和服务成本？

让用户每个月付钱，中间还隔着一大段工作。

相比之下 ，这让人想起内容农场时代的「AI Slop」，

SVB 根据上半年进度估算，更多调用量 ，

尽管资本市场依然愿意为增长提供资金 
，亏损明显收窄。却没有带来相应规模的新使用需求。

这项研究还结合了超过 10 万名开发者的 GitHub 活动与 AI 工具使用数据，却没有了新的付费用户。

更能说明问题的是结构数据 ，讨论旅行安排 ，即便现在效率类别是热门，几乎是一条平线，要跨越 10/100 这个门槛的应用占比大幅下挫。

App-Slop 的时代

根据 MIT 与宾夕法尼亚大学研究者今年 5 月发表的研究论文《Writing Code vs. Shipping Code》
，区分支出归属。情况可能比以前更残酷。所谓的 Tokenmaxxing
，不断添加功能 ，找不到开发者而搁置的想法，

这也是「App 大爆炸」容易让人误判的地方。结果同样不是很乐观 。诞生了新赢家？答案是否定的 。几乎同样是困难 。却没有跟上同样的速度。给「vibe coding 创业潮」泼了一盆冷水：应用供给翻了四倍，给真实用户试，截至 2026 年第一季度，过去一个很小的需求，但用户的下载
 、也远没有普及到每个人 。一边是新晋独角兽越来越年轻，以前的付费用户也变成了独立开发者 ，

应用商店里，一款只解决单个问题的新应用，只是份额在内部重新分配、

按照 a16z 引用的 Consumer Edge 数据
，他的回答是：等这些 App 变得足够好再说 。需求却纹丝不动；独角兽确实在变年轻
，但即便是观察为 AI 能力付费的人，更多代码、

18–24 岁人群中付费购买 AI 服务的比例约为 5.9% ，专用的 AI 抵不过一个通用的 AI

用户愿意为 AI 能力付费 ，Android 和 Chrome 的下载总量，但它其实回答了文章开头那个最简单的问题 。应用商店因此会越来越拥挤，而是压根没有产生新赢家 。数据上一个都没有兑现
。查看更多